过去的这几年，因为AI的火爆，站在风口浪尖上的是AI芯片。
英伟达因此而成为全球市值最高的企业，同时也成为全球各大AI巨头们，纷纷拉拢的对象，因为谁能够买到足够多的AI芯片，在AI时代，可能就有足够的竞争力。
而另外的AI芯片厂商们，也是火了，比如国内的昇腾，寒武纪，摩尔线程、沐曦等等，只要与AI芯片沾上边，都会被热捧。
在这样的AI时代，曾经最为重要的CPU，反倒显的不那么重要了。
特别是通用大模型的训练，更需要的是AI算力，其数据中心中，GPU：CPU更是达到8：1的比例，CPU明显不那么重要。
后来就算AI开始进入到推理阶段，CPU稍微的重要了一点，GPU：CPU的比例从原来的8：1变成了4：1，但CPU依然显的不是那么关键。
但是到了现在的智能体时代，完全不一样了。
智能体时代，不再是以AI算力为主，智能体要像人一样思考、规划、执行多个任务，光靠GPU堆AI算力可不行，还需要靠CPU来协调，调度，处理复杂逻辑。
所以CPU越来越重要了，有数据显示，在智能体时代，CPU：GPU已经达到了1：1的配比，你用一颗GPU，就需要一颗CPU来搭配，不再只是GPU的天下了。
目前像英特尔、AMD的CPU被疯抢，订单都排到了2028年了，且价格也不断的上涨。
大家看看一季度AMD、INTEL的业绩，就会发现数据中心的收入都是大增的，原因就是AI需要大量的CPU。
自然的，像国产CPU也迎来了泼天富贵，因为在国内，大家就未必一定要买英特尔、AMD的CPU了，国产CPU一样可以配合GPU，来搞定各种智能体。
并且国产CPU，大多都是发力于服务器领域这一块，对于个人消费者业务，反而表现还没那么好，原因就是个人消费者业务要看生态，大家离不开wintel生态，服务器不一样。
AI需要的CPU，更多的也是服务器CPU，自然而言，国产CPU算是站上了C位了。
其实从国产CPU们的表现大家也能够看出来的，像国产CPU龙头海光信息，一季度收入40亿，增长68%，净利润7亿元，增长36%，表现很强了。
可见，AI的到来，让国产AI芯片崛起了，同时也会让国产CPU，借着这一波机会崛起。
正如黄仁勋所言，美国的禁令，倒逼着中国不断的进步，然后中国将最后的芯片短板也补了上来，最后中国再也没有短板，反而在电力资源，AI人才，基础设施建设等方面，具有美国也无法比拟的优势，最后的竞争，一定会是中国胜利。
现在不正是如此么？不知道美国接下来怎么办？
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